YAZI: ADAM BLUESTEIN
Robot doktorunuzla tanışmaya hazır mısınız?
Son birkaç yıldır teknolojinin en büyük isimleri -startup akımının da etkisiyle- hastalıkları teşhis eden ve öngörülerde bulunan ve tedavi için en uygun doktorları öneren algoritmalar geliştirmede büyük aşamalar kaydettiler. Dikkate değer birtakım başarısızlıklara rağmen (bunlar içinde IBM’in Watson Sağlık girişimi ile MD Anderson Kanser Merkezi arasındaki yüksek maliyetli işbirliğinin başarısızlığı da var) yapay zekadan (AI) faydalanan sağlık şirketlerine yapılan yatırımların sayısı arttı. Ve yeni AI sağlık uygulamaları için FDA onayları önemli ölçüde hızlandı. Bunda FDA’nın “Fast Track” girişiminin de payı var. işte bu rekabetçi pazara dair bazı veriler…
BÜYÜK MİKTARLAR
2018’de AI/Makine öğrenimi kullanan sağlık şirketleri için en büyük fonlamalar (milyon dolar cinsinden)
KAYNAK: ŞiRKET RAPORLARI; OWKIN’iN RAKAMI ŞiRKETiN RAPORLARI VE BİLDİRİMLERİNDEN OLUŞAN TAHMİNLERE GÖRE YAZILDI.
EN BÜYÜK “EXIT”
1.9 MİLYAR DOLAR
2018 yılında, İsviçreli ilaç devi Roche’nin Flatiron Sağlık şirketini almak için ödediği miktar. Flatiron, bir AI startup’ı ve gerçek hasta verisini analiz ederek kanser üzerine Ar-Ge çalışmalarına destek veriyor. Şirket 300 milyon dolardan fazla girişim sermayesi fonu aldı.
YENİ TIP
Sağlık uygulamaları için FDA onayını alan bazı şirketler
1- AIDOC
CT taramalarıyla beyin kanamalarını teşhis ediyor.
MAXQ AI
CT taramalarıyla beyin kanamalarını teşhis ediyor.
NEURAL ANALYTICS
Beyindeki anormal kan akışını tespit ediyor.
VIZ.AI
CT beyin taramalarını analiz ederek felç belirtilerini tespit ediyor.
2- IDX
Diyabetik retinopatiyi (göz hastalığı) tespit ediyor.
3- BAY LABS
ECG taramaları yoluyla ventriküler fonksiyon analizlerini otomatize ediyor.
ZEBRA MEDICAL VISION CT taramaları yoluyla koroner kalp hastalığı riskini hesaplıyor.
4- DENSITAS
Mamogramlar yoluyla meme kanserine yönelik değerlendirmeler yapıyor.
ICAD
Mamogramlar yoluyla meme kanserine yönelik değerlendirmeler yapıyor.
5- ARTERYS
MRI’ları ve CT taramalarını analiz ederek karaciğer ve akciğer kanserine dair belirtileri gösteriyor.
MIRADA MEDICAL
Kritik organları korumak için radyasyonla yapılan kanser tedavisini otomatize ediyor.
6- IMAGEN
Röntgen yoluyla bilekteki çatlakları, kırıkları teşhis ediyor.
DANIŞMAN GRUBU
Akıllı makineler yaratmak, akıllı insanlar gerektirir.
AI SAĞLIK ŞİRKETLERİNDEKİ CEO’LARIN %22’SİNİN PHD’Sİ VAR
TÜM DİJİTAL SAĞLIK CEO’LARININ %12’SİNİN PHD’Sİ VAR
HIZ TESTİ
Taramaları insanlardan daha kaliteli ve hızlı yapan makineler ile birlikte tıbbi görüntüleme analizleri, AI’ın yıkıma uğrattığı ilk alanlardan biri oldu.
15 SANİYE
Arterys’in FDA onaylı yazılımının, kalp sorunlarını MRI taramasına bakarak teşhis etmesi için gerekli ortalama süre
30 DAKİKA
Profesyonel bir analistin (insan) aynı sonuçları elde etmesi için gereken ortalama süre.
TOPLAM YATIRIM
Amerika merkezli, AI ve makine öğrenimi kullanan sağlık şirketlerine verilen fonlar
PATENT SAYISI
2013-2017 yılları arasında teknolojinin devleri sağlık alanında 300’den fazla patent aldı.